Artikel AI Factory for CONSTRUCTION (AIF/C)

Projektet AI Factory har undersökt ett flertal användarfall där digitalisering med AI-stöd skulle kunna bidra till ett effektivare och mer informerat beslutsfattande för platschefer på en byggarbetsplats. Potentialen för detta bedöms vara hög.

Ett av de identifierade fallen, byggnadsställningar, har studerats djupare och där har en prototyp utvecklats som också testats och utvärderat av representanter för platsledningen hos två företag.

Följande konkreta slutsatser kan dras utifrån den fördjupade fallstudien:

• Förbättrad säkerhet och efterlevnad: Med hjälp av teknik som AI och LiDAR kan inspektioner av ställningar göras automatiskt, vilket minskar risken för mänskliga fel och förbättrar efterlevnaden av säkerhetsföreskrifter.

• Effektivare inspektioner: Traditionell manuell inspektion är tidskrävande och ger utrymme för mänskliga fel och ”confirmation bias”, dvs risken att endast hitta fel baserat på egen erfarenhet. AI-baserade inspektioner ger förutsättning för mer frekvent övervakning av ställningar.

• Ökad förmåga till informerat beslutsfattande: Tekniken kan stötta platschefens förmåga att hämta in information, analysera och tolka förändringar hos byggnadsställningar som ger förmågan att fatta välgrundade beslut. Tekniken behöver byggas upp över tid, och beslut fattas av människor, med stöd av tekniken.

• Skalbarhet: Det AI-baserade systemet kan anpassas i skala för att kunna hantera olika typer av byggarbetsplatser med byggnadsställningar i olika storlekar och komplexitet.

• Förbättrad operativ effektivitet: Automatiska rutininspektioner kan minska arbetsbelastningen för platschefer, och frigöra tid för andra kritiska uppgifter.

Projektet har också gett insikter om hur en fortsatt utveckling kan bidra till ytterligare nytta inom stöd för beslutsfattande.